Neurology-早期梗死CT低密度病变,或在肾脏再通后缓解

2021-11-01 04:23 来源:荆州妇科医院

急官能恶官能肿瘤官能亡里面的机械缺血官能切除术(MT)是为人所知的前反向大腹腔闭塞(LVO)病变的疗程策略,可加强病变的病因1。脑膜的组织是否得到挽救,与梗死的植被停顿有关。此外,外科效益也与防止肿胀的发展实际上相关,肿胀是恶官能肿瘤官能脑的组织愈演愈烈梗塞的流行病学认知特征。通常情况下,脑梗塞经历了一个水平衡失调的全过程,脂质细胞毒官能肿胀、细胞外水份子官能肿胀和细胞外腹腔官能肿胀,随后细胞膜撕裂。CT里面一时期梗死的可见成像特征是基于每个的组织体素的普贤摄水加剧的恶官能肿瘤病灶高密度。这种普贤水摄取(net water uptake)值得注意恶官能肿瘤的组织收尾的是非暂时官能腹腔官能肿胀与细胞膜的损坏,加剧渗透官能增高,胺基酸和液体移动到间质和脂质的生活空间。

然而,有证据断定,一时期脑水含量的增高是由下述因素引致的,甚至在细胞膜的在结构上变化愈演愈烈之前,钠水份子就已经用到异常地运输到细胞外生活空间。因此,普贤水转化加剧的一时期出血高密度的发展似乎不只愈演愈烈在细胞膜撕裂的腹腔官能肿胀期间,而是似乎不够早地由水份子官能肿胀期间的用到异常阳水份子移动启动。 潜在的参量官能水份子官能肿胀的流行病学认知学与腹腔源官能肿胀不同,因为只有Na+运输用到异常,但细胞膜对胺基酸的排斥是正常的。水份子官能肿胀收尾的一时期普贤水流入是由Na+积累引致的,比腹腔官能肿胀收尾的白蛋白流入早6小时或不够多。

目前仍不清楚这一流行病学认知全过程在多早先上随之而来了一时期的出血高密度,以及在何种程度上和何种情况下,这一恶官能肿瘤收尾可以被既定的疗程方法所企图,甚至大逆转。

传统上,恶官能肿瘤官能出血摄水作为CT里面一时期出血高密度的因素被相信是说明了了暂时官能的组织破损。这已被引入外科,将CT里面用到的恶官能肿瘤的组织高密度作为溶栓和腹腔内疗程的必需方法。阿尔伯塔发作项目一时期CT分数(ASPECTS)根据视觉上显着的高密度,捕捉到一时期梗死的程度,物理学上无需脑的组织普贤摄取水份。大面积的显着暂时官能的组织高密度化(即低ASPECTS)似乎会排除溶栓和/或腹腔内疗程,因为假定大面积暂时官能梗死是不利的,与疗程相关的不确定性增高,的组织急救的有益于很小。

然而,基于CT里面一时期恶官能肿瘤官能出血高密度的不参量的组织破损的教条似乎是有非议的。有据传说,在完全先灌注后,少数患者显示显着的大逆转官能出血高密度。系统的CT成像分析方法还没有用到。进一步了解肿胀停顿或参量官能的愈演愈烈,似乎会鼓励中枢神经系统保护官能的辅助疗程策略,以加强病患者的病因。

德国汉堡大学的Gabriel Broocks等人,数据分析通过普贤水摄入量化审计CT里面的恶官能肿瘤官能出血高密度,作为缺血官能切除前后腹腔源官能脑梗塞的成像微生物标志。有数据分析断定,腹腔先通能减少脑梗塞的肿胀进展。因此他们假设,腹腔先通也似乎随之而来肿胀完全停顿,甚至似乎随之而来出血高密度的参量官能。主要目标是数据分析腹腔内先通后CT里面肿胀停顿和恶官能肿瘤出血高密度大逆转的前提条件和增益。方法:经过年中配对,划入184名急官能恶官能肿瘤官能前反向亡里面病变。利用入院CT和随访CT里面基于CT密度测量的定量出血普贤水摄入(NWU)相符恶官能肿瘤官能脑肿胀,并计算出ΔNWU的区别。数据分析了肿胀进展与影像和外科表达式的亲密关系。在第90天,引入革新后的Ranking Scale(mRS)分数来审计外科结果。

他们发现,27/184名病变(14.7%)显示肿胀停顿,3名病变(1.6%)表现出显着的肿胀参量官能。极高的先通程度(可能官能(OR):2.96,95%CI:1.46-6.01,P

尽管在急官能亡里面CT里面,推选一时期梗死的出血高密度很有名,但在完全先通后似乎是参量的。在出乎意料的短时间腹腔先通后,急官能脑梗塞病灶的肿胀进展似乎会被企图,从而加强新功能结局。预见的数据分析无需数据分析一时期腹腔先通可以企图甚至大逆转恶官能肿瘤的组织的腹腔官能肿胀的前提条件。

原文出处Broocks G, McDonough R, Meyer L, Bechstein M, Dipl Ing HK, Schön G, Nawka MT, Fiehler J, Hanning U, Ss P, Barow E, Minnerup J, Kemmling A. Reversible Ischemic Lesion Hypodensity in Acute Stroke CT Following Endovascular Reperfusion. Neurology. 2021 Jul 14:10.1212/WNL.0000000000012484. doi: 10.1212/WNL.0000000000012484. Epub ahead of print. PMID: 34261783.

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